I november gav jag en kurs om machine learning och AI för forskare som tillhör EpiHealth – ett svenskt forskningsnätverk som ägnar sig åt epidemiologisk forskning för att bättre förstå utbredning och bakomliggande orsaker till olika sjukdomar.
På EpiHealths webbplats berättar en av deltagarna om kursen:
What was the most important lesson?
– That machine learning is more accessible than I thought! The course provided a broad introduction to different methods – everything from classic regression models to advanced neural networks. We also got to try applying them in practice, which will really help when I implement the methods on my own. In addition to new knowledge, I take with me the insight that these tools are fully possible to use even for researchers without a technical background and that they can open completely new doors for epidemiological research. The idea workshop was in full swing on the train home, and I am now looking forward to implementing what I learned in my own research.
Jag jobbar med den här sortens modeller varje dag, och det är minst sagt spännande att följa utvecklingen som sker just nu. Med moderna verktyg är maskininlärning och AI tillgängligare än någonsin. Den mest intressanta utvecklingen, den som faktiskt gör skillnad för beslutsfattande och forskning, har ingenting med ChatGPT att göra. Istället är det ofta helt andra modeller som används. Om det, och mycket annat, handlade den här kursen.
- Jag erbjuder konsulttjänster, föredrag och utbildningar inom AI, maskininlärning och statistik. Kontakta mig för att få veta mer.