Konsult och föreläsare inom statistik och AI

Jag är en erfaren konsult och föreläsare inom statistik och artificiell intelligens, specialiserad på att lösa komplexa problem som kräver avancerad dataanalys, matematisk modellering eller smarta algoritmer. Ofta tar jag mig an och löser svåra problem där andra försökt men gått bet. Min erfarenhet sträcker sig över problem från en rad olika områden: från antibiotikaresistens till kärnbränsle, från mjölkningsrobotar till personalfrågor, från diskbråck till musikvideor.

Har ni stora komplexa datamaterial eller små enkla mätserier? Behöver ni hjälp med analys och visualisering av data? Automatisering, prognoser eller beslutsstöd? Biostatistik, machine learning eller data mining? En väl genomförd statistisk analys ger er bättre förståelse och leder till bättre beslut.

Jag är doktor i matematisk statistik, docent i statistik och har jobbat som konsult sedan 2010. Kontakta mig så pratar vi om hur jag kan hjälpa er att få ut mer av era data.

Läs mer om de tjänster jag erbjuder här.

 

Exempel på tidigare kunder:

Intervju om kurs

I november gav jag en kurs om machine learning och AI för forskare som tillhör EpiHealth – ett svenskt forskningsnätverk som ägnar sig åt epidemiologisk forskning för att bättre förstå utbredning och bakomliggande orsaker till olika sjukdomar.

På EpiHealths webbplats berättar en av deltagarna om kursen:

What was the most important lesson?
– That machine learning is more accessible than I thought! The course provided a broad introduction to different methods – everything from classic regression models to advanced neural networks. We also got to try applying them in practice, which will really help when I implement the methods on my own. In addition to new knowledge, I take with me the insight that these tools are fully possible to use even for researchers without a technical background and that they can open completely new doors for epidemiological research. The idea workshop was in full swing on the train home, and I am now looking forward to implementing what I learned in my own research.

Jag jobbar med den här sortens modeller varje dag, och det är minst sagt spännande att följa utvecklingen som sker just nu. Med moderna verktyg är maskininlärning och AI tillgängligare än någonsin. Den mest intressanta utvecklingen, den som faktiskt gör skillnad för beslutsfattande och forskning, har ingenting med ChatGPT att göra. Istället är det ofta helt andra modeller som används. Om det, och mycket annat, handlade den här kursen.

Statistisk analys av biomarkörsdata

Ett problem som jag återkommit till många gånger genom åren, både som forskare och som konsult, är statistisk analys av biomarkörsdata. Biomarkörer är mätvärden från exempelvis blodprov, som beskriver mängden av till exempel olika proteiner eller molekyler. De är en viktig del av modern medicin, och används flitigt inom medicinsk forskning, där man letar efter biomarkörer som går att använda för att diagnosticera sjukdomar, ge prognoser för risken att drabbas av en sjukdom, eller för att förstås mekanismerna bakom olika åkommor.

Biomarkörsdata kännetecknas av en rad utmaningar: många variabler men få observationer, data som inte är normalfördelade, mätvärden som ligger under mätteknikens detektionsgräns. Det här kräver specialiserade statistiska metoder. Om det handlar ena dagen i min nya tvådagarskurs om medicinsk statistik. Den andra dagen fokuserar på överlevnadsanalys.

Intresserad av att lära dig mer om moderna statistiska metoder inom medicin? Ta en titt på årets kursdatum eller kontakta mig för att boka en kurs på plats hos er.

Många missförstår hur AI ska användas

Det händer många spännande saker inom AI-utvecklingen. Mycket av nyhetsrapporteringen kretsar kring framstegen som de amerikanska jättebolagen gör med modeller som OpenAI:s ChatGPT och Googles Gemini. Det är stora språkmodeller som kan svara på frågor, redigera text, skriva kod och skapa bilder. Ofta funkar det bra, men ibland blir det pannkaka av alltihop.

Stora språkmodeller i all ära. Även om de är intressanta så är det inte där det stora värdet i AI ligger just nu. För de allra flesta företag och organisationer är det istället enklare och mer specialiserade modeller som gör verklig nytta. Modeller som automatiserar långtråkigt rutinarbete och ofta gör jobbet bättre än människor. Bland exempel jag själv har jobbat med finns t.ex. AI-system som upptäcker sjukdomar hos mjölkkor innan människor kan se dem, modeller som hjälper bibliotekarierna på Karolinska institutets bibliotek att klassificera forskningsartiklar utan manuellt arbete och system som automatiskt granskar ritningar åt tillverkningsindustrin.

Det här var huvudbudskapet när jag för några veckor sedan besökte Uppsala universitet som en av fem föredragshållare på matematiska institutionens alumnevent om AI. En riktigt trevlig dag, med intressanta föredrag och givande diskussioner. Ser fram emot mer sådant under det kommande året!

Paneldiskussion vid AI-eventet. Foto: Marie Chajara Svensson

Ny utgåva av Modern Statistics with R

Den andra utgåvan av min bok Modern Statistics with R har nu släppts. Den handlar om allt från grundläggande statistiska koncept till R-programmering, avancerade regressionsmodeller och machine learning. Boken går att läsa gratis på nätet eller köpa i fysisk form i bokhandlar (utgiven internationellt av CRC Press).

Förutom att Modern Statistics with R används som kurslitteratur på universitet världen över så ligger den också till grund för de R-kurser jag ger i samarbete med Statistikakademin. Intresserad av att lära dig mer om R, statistik, machine learning eller AI? Ta en titt på höstens och vårens kursdatum eller kontakta mig för att boka en kurs på plats hos er.

Att få bättre förståelse för AI

Utvecklingen inom AI går svindlande fort och allt fler organisationer försöker förstå hur de kan använda AI i sin verksamhet. Som någon som jobbat inom området i många år stöter jag en hel del missförstånd kring vad dagens AI egentligen kan göra och kring vad som ligger runt hörnet. Å ena sidan underskattar många hur långt AI har kommit och hur användbart det kan vara – många framsteg sker utan att vi märker dem. Å andra sidan överskattar många AI och missar att det som rapporteras i media bygger på pressmeddelanden från företag som gärna överdriver hur bra deras system egentligen är.

Av den här anledningen ger jag sedan 2019 en kurs om AI och machine learning riktad mot beslutsfattare, chefer, projektledare och forskare som planerar att vara inblandade i AI-projekt eller helt enkelt vill få en bättre förståelse för ämnet. Det enda förkunskapskravet är grundläggande datorvana. På kursen testar vi att bygga några AI-modeller samtidigt som vi diskuterar frågor som:

  • Hur fungerar AI och machine learning?
  • Hur vet man att ett AI-system fungerar som det ska?
  • Vad kan man egentligen göra med den här tekniken idag?
  • Vad krävs för att ett AI-projekt ska bli framgångsrikt?
  • Hur kommer utvecklingen att se ut de närmaste åren?

Jag ger dels på begäran kursen på plats hos företag och myndigheter, och dels online vid schemalagda tillfällen (härnäst den 26 oktober och den 18 april – boka din plats här).