Kurser

Att få bättre förståelse för AI

Utvecklingen inom AI går svindlande fort och allt fler organisationer försöker förstå hur de kan använda AI i sin verksamhet. Som någon som jobbat inom området i många år stöter jag en hel del missförstånd kring vad dagens AI egentligen kan göra och kring vad som ligger runt hörnet. Å ena sidan underskattar många hur långt AI har kommit och hur användbart det kan vara – många framsteg sker utan att vi märker dem. Å andra sidan överskattar många AI och missar att det som rapporteras i media bygger på pressmeddelanden från företag som gärna överdriver hur bra deras system egentligen är.

Av den här anledningen ger jag sedan 2019 en kurs om AI och machine learning riktad mot beslutsfattare, chefer, projektledare och forskare som planerar att vara inblandade i AI-projekt eller helt enkelt vill få en bättre förståelse för ämnet. Det enda förkunskapskravet är grundläggande datorvana. På kursen testar vi att bygga några AI-modeller samtidigt som vi diskuterar frågor som:

  • Hur fungerar AI och machine learning?
  • Hur vet man att ett AI-system fungerar som det ska?
  • Vad kan man egentligen göra med den här tekniken idag?
  • Vad krävs för att ett AI-projekt ska bli framgångsrikt?
  • Hur kommer utvecklingen att se ut de närmaste åren?

Jag ger dels på begäran kursen på plats hos företag och myndigheter, och dels online vid schemalagda tillfällen (härnäst den 26 oktober och den 18 april – boka din plats här).

Boka plats på statistikkurser

Intresserad av en onlinekurs om statistik med R? Under hösten och våren ger jag kurser baserade på min bok Modern Statistics with R. Bokningar sker hos min samarbetspartner Statistikakademin:

Ny bok om statistik och R

För att utföra statistiska analyser behöver man inte bara känna till några statistiska metoder. Man behöver också kunna hantera, filtrera, sortera och på olika sätt vrida och vända på data. Samtidigt behöver man programvara där de senaste metoderna finns tillgängliga. Sedan många år tillbaka är det bästa valet av statistisk programvara R, som även är det verktyg som jag själv använder sedan 13 år.

Min nya bok Modern Statistics with R handlar om hur man kan använda R för att hantera, visualisera och analysera data. Explorativa metoder, klassisk statistik och maskininlärning finns med. Utkastet finns fritt tillgängligt på nätet redan nu, och den tryckta versionen kommer i början av nästa år. Materialet används redan på kurser vid flera lärosäten, och ligger till grund för kurser i R som jag ger i privat regi. Ta en titt om du är intresserad av vad R har att bjuda på!

2019 i backspegeln

2019 har varit ett spännande år, där jag fått möjlighet att hjälpa företag, myndigheter och forskare med ett gäng spännande problem. Jag har bland annat utvecklat prognosverktyg för företags omsättning, jobbat med att förbättrad infektionsdiagnostik vid indiska barnsjukhus, fortsatt arbetet med att bygga statistiska modeller för att förbättra mjölkningsrobotar och undersökt vilket som är det bästa sättet att söva älgar (…!). Mitt arbete med att hjälpa forskare har resulterat i en rad vetenskapliga artiklar, bland annat i Nature Communications.

Under året har jag haft förmånen att föreläsa om AI och hur utvecklingen där kommer att påverka oss, både för allmänheten och för mindre sällskap. Det här är något som ligger mig varmt om hjärtat, så räkna med att höra mer från mig på det temat nästa år.

Utöver konsultuppdrag och föredrag så har jag hunnit med att undervisa på ett antal kurser under 2019. I november besökte jag Lantmäteriet och gav min introduktionskurs i maskininlärning och AI, som de tio deltagarna gav 5,75 i snittbetyg på en 6-gradig skala. Under hösten har jag också lett och föreläst på en fördjupande kurs på samma tema på Uppsala universitet. Min onlinekurs i statistik vid University of Edinburgh gick för tredje gången nu under hösten. Kursen har fått högsta beröm av studenterna och jag jobbar nu för fullt med att utveckla två nya kurser åt universitetet. Någonstans mitt i allt det här hann jag med att föreläsa på en statistikkurs för ingenjörer också, även det vid Uppsala universitet.

Det har varit ett späckat år helt enkelt – men jag har redan börjat se fram emot nya spännande utmaningar under 2020. Har du frågor kring dataanalys? Kontakta mig så pratar vi om hur jag kan hjälpa er att få ut mer av era data.